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Impulse zu KI, E-Commerce und digitalen Plattformen — aus der Praxis unserer Projekte.
Warum AI-Initiativen oft am falschen Punkt optimieren
In vielen Unternehmen werden Initiativen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) gestartet, um Effizienz zu steigern, Prozesse zu automatisieren oder Kosten zu…
Warum AI ohne Kontextwissen falsche Entscheidungen trifft
In vielen Unternehmen herrscht die Vorstellung, dass große Datenmengen automatisch zu zuverlässigen, automatisierten Entscheidungen führen. Der zentrale…
Warum eventgetriebene Architekturen für AI immer wichtiger werden
Eventgetriebene Architekturen für KI sind der Schlüssel, um datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. In vielen Unternehmen wird KI bisher in…
Warum AI im Commerce oft an Produktlogik scheitert
Künstliche Intelligenz findet im Handel häufig Anwendung, sei es zur Preisoptimierung, zur Verbesserung von Produktempfehlungen oder zur effizienteren…
Warum Daten ohne Entscheidungsbezug wertlos bleiben
Mehr Daten führen nicht automatisch zu besseren Entscheidungen. Lesen Sie, wie Unternehmen Entscheidungsbezug schaffen und echten Nutzen aus Daten ziehen.
Warum AI-Kosten oft unterschätzt werden
Einleitung (Kurzantwort) Die Kosten für KI-Projekte werden oft unterschätzt, da viele Unternehmen zu Beginn lediglich die Entwicklungs- und Lizenzkosten betrachten. Der Schwerpunkt dieses Artikels liegt auf „AI-Kosten“. Langfristig fallen jedoch die größten Aufwände im Betrieb, bei der Datenpflege und der organisatorischen Integration an. Hier erläutere ich, warum es wichtig ist, eine Lebenszyklus-Perspektive einzunehmen und wie […]
Warum AI-Projekte im Commerce oft an internen Zielkonflikten scheitern
Warum AI-Projekte im Commerce oft an internen Zielkonflikten scheitern Einleitung (Short Answer): AI wird im Commerce eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Das Hauptaugenmerk hierbei liegt auf den AI-Projekten im Commerce. Ohne klar priorisierte Unternehmensziele liefern AI-Systeme inkonsistente Ergebnisse und bleiben oft ungenutzt. In diesem Beitrag werden typische Konflikte aufgezeigt und […]
Warum AI-Systeme zunehmend eigenständig handeln werden
In zahlreichen Unternehmen ist künstliche Intelligenz derzeit vor allem als unterstützendes Werkzeug aktiv: Diese Systeme analysieren Daten, geben…
Warum Unternehmen AI-Probleme lösen wollen, die sie ohne AI nicht haben
Warum AI nicht Selbstzweck sein darf: Wann KI echten Mehrwert schafft und wann sie neue Probleme erzeugt.