Datenmodell- & Schema-Aufbereitung
Wir bereiten Ihre Datenstruktur so auf, dass das KI-System sie versteht — mit Beschreibungen, Beziehungen und Fachbegriffen, damit aus Fragen zuverlässig korrekte Abfragen werden.
KI-Agenten & individuelle KI
Daten per Sprache abfragen
Natural-Language-Database-Query: Stellen Sie Ihre Frage in normaler Sprache — ein KI-System übersetzt sie in eine korrekte Datenbankabfrage und liefert die Antwort.
Die Antworten stecken längst in Ihren Systemen — in ERP, CRM, Data Warehouse oder Shop-Datenbank. Doch wer sie herausholen will, braucht SQL-Kenntnisse oder ist auf vorgefertigte Reports und die IT angewiesen. Fragen jenseits der Standardauswertung bleiben so oft unbeantwortet oder dauern Tage.
Mit Natural-Language-Database-Query schließen wir diese Lücke: Ihre Fachbereiche stellen Fragen in natürlicher Sprache, ein Sprachmodell übersetzt sie in eine passende Abfrage und gibt das Ergebnis verständlich zurück. Als Agentur mit Erfahrung in KI und Datenbanken sorgen wir dabei für das Entscheidende — dass die Abfragen korrekt, sicher und auf die richtigen Daten begrenzt sind.
Das leisten wir
Sprache-zu-Query-Übersetzung
Wir richten die Übersetzung natürlicher Fragen in Datenbankabfragen ein — inklusive Prüfmechanismen, die fehlerhafte oder mehrdeutige Anfragen abfangen, bevor sie ausgeführt werden.
Sicherheit & Zugriffsgrenzen
Wir begrenzen Abfragen auf lesende Zugriffe und die erlaubten Datenbereiche, sodass sensible Daten geschützt bleiben und keine ungewollten Änderungen möglich sind.
Ergebnisaufbereitung
Ergebnisse werden verständlich als Text, Tabelle oder Kennzahl zurückgegeben — auf Wunsch mit der zugrunde liegenden Abfrage zur vollen Nachvollziehbarkeit.
Integration in Ihre Arbeitsumgebung
Wir binden die Abfrage dort ein, wo Ihre Teams arbeiten — etwa als Chat-Oberfläche, im internen Tool oder als Baustein eines größeren KI-Assistenten.
So gehen wir vor
- 01
Datenanalyse
Wir sichten Ihre Datenquellen, Strukturen und die typischen Fragen Ihrer Fachbereiche.
- 02
Konzept
Wir legen Datenmodell-Aufbereitung, Zugriffsgrenzen und die Zieloberfläche fest.
- 03
Umsetzung
Die Übersetzung wird eingerichtet, mit echten Fragen getestet und auf Genauigkeit optimiert.
- 04
Go-live & Betrieb
Das System geht produktiv — auf Wunsch inklusive Monitoring und laufender Verbesserung.
Ihr Nutzen
- Antworten aus den eigenen Daten ohne SQL-Kenntnisse
- Fachbereiche werden unabhängig von Report-Warteschlangen
- Sichere, lesende Abfragen mit klaren Zugriffsgrenzen
- Volle Nachvollziehbarkeit durch einsehbare Abfragen
- Nahtlose Einbettung in Ihre bestehende Arbeitsumgebung
Häufige Fragen
Müssen unsere Mitarbeitenden SQL können?
Nein. Genau das ist der Sinn: Die Fragen werden in natürlicher Sprache gestellt, das System übernimmt die Übersetzung in eine korrekte Datenbankabfrage. SQL-Kenntnisse sind nicht erforderlich.
Wie stellen Sie sicher, dass keine sensiblen Daten offengelegt werden?
Wir begrenzen die Abfragen technisch auf lesende Zugriffe und die freigegebenen Datenbereiche. Zugriffsrechte und Filter legen wir gemeinsam fest, sodass jede Nutzergruppe nur sieht, was sie sehen darf.
Was passiert, wenn eine Frage falsch verstanden wird?
Wir setzen Prüfmechanismen ein, die mehrdeutige oder fehlerhafte Abfragen erkennen und Rückfragen stellen oder abbrechen. Auf Wunsch wird die erzeugte Abfrage mit angezeigt, sodass das Ergebnis überprüfbar bleibt.
Mit welchen Datenbanken funktioniert das?
Das Vorgehen eignet sich für gängige relationale Datenbanken und Data Warehouses. Wir prüfen Ihre konkrete Datenlandschaft und binden die passenden Quellen an — von der einzelnen Datenbank bis zu mehreren Systemen.
Weitere Leistungen aus diesem Bereich
Welche Fragen soll Ihr Team an die Daten stellen können?
Sprechen wir über Ihre Datenquellen und die Fragen, die heute zu lange dauern — wir zeigen Ihnen den Weg zur Abfrage per Sprache.
Sprechen wir über
Ihren Use-Case.
Unser Team aus Digitalexpert:innen steht Ihnen gerne bei allen Fragen und Anliegen zur Verfügung.