PIM & Produktdaten (Akeneo)

Datenqualität & Attribut-Mapping

Kein Kanal ist besser als die Daten dahinter. Wir bereinigen, strukturieren und mappen Ihre Produktdaten — und machen ihre Qualität dauerhaft messbar.

Uneinheitliche Einheiten, leere Pflichtfelder, doppelte Attribute und kryptische Werte aus dem ERP: Schlechte Produktdaten kosten Umsatz, weil Filter ins Leere laufen, Kunden falsch informiert werden und Kanäle Datensätze zurückweisen. Ein PIM allein löst das nicht — entscheidend ist, wie die Daten hineinkommen und in welchem Zustand.

Wir schaffen das saubere Fundament. Wir mappen die Attribute Ihrer Quellsysteme auf ein tragfähiges Zielmodell, bereinigen Bestandsdaten und etablieren Regeln, die Qualität und Vollständigkeit dauerhaft sichern. So wird Datenqualität von einem Bauchgefühl zu einer Größe, die Sie messen und steuern können.

Das leisten wir

Datenaudit & Ist-Analyse

Wir prüfen Ihre Produktdaten systematisch auf Vollständigkeit, Konsistenz und Fehler und machen den tatsächlichen Zustand transparent.

Attribut-Mapping

Wir überführen die Felder und Werte Ihrer Quellsysteme in ein klares Zielmodell — inklusive Vereinheitlichung von Einheiten, Formaten und Wertelisten.

Datenbereinigung

Wir bereinigen Bestandsdaten, lösen Dubletten auf und ergänzen fehlende Werte, damit Ihr Sortiment auf sauberer Grundlage startet.

Qualitätsregeln & Vollständigkeit

Wir definieren Pflichtfelder, Validierungen und Vollständigkeits-Regeln, sodass Lücken und Fehler schon bei der Pflege sichtbar werden.

Monitoring & Governance

Wir machen Datenqualität über Kennzahlen dauerhaft messbar und verankern Verantwortlichkeiten, damit das erreichte Niveau erhalten bleibt.

So gehen wir vor

  1. 01

    Audit

    Wir analysieren den Ist-Zustand Ihrer Produktdaten und identifizieren die größten Qualitätsprobleme.

  2. 02

    Zielmodell

    Wir definieren Zielstruktur, Mapping-Regeln und Qualitätskriterien für Ihre Daten.

  3. 03

    Umsetzung

    Wir mappen und bereinigen die Daten und hinterlegen die Validierungs- und Vollständigkeits-Regeln.

  4. 04

    Verankerung

    Wir etablieren Monitoring und Zuständigkeiten, damit die Qualität dauerhaft gesichert bleibt.

Ihr Nutzen

  • Verlässliche Produktdaten als Fundament für alle Kanäle
  • Funktionierende Filter und korrekte Informationen für Ihre Kunden
  • Weniger Rückweisungen durch Marktplätze und Datenempfänger
  • Messbare Datenqualität statt Bauchgefühl
  • Dauerhaft hohes Niveau durch Regeln und klare Verantwortlichkeiten

Häufige Fragen

Was genau ist Attribut-Mapping?

Beim Attribut-Mapping ordnen wir die Felder und Werte aus Ihren Quellsystemen den Attributen Ihres Zielmodells im PIM zu. Dabei vereinheitlichen wir Einheiten, Formate und Wertelisten, sodass aus uneinheitlichen Rohdaten eine konsistente, kanalfähige Struktur entsteht.

Wie messen Sie Datenqualität?

Wir definieren gemeinsam Kriterien wie Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit und bilden sie in Kennzahlen ab. Akeneo unterstützt dies mit Vollständigkeitsanzeigen je Kanal und Sprache, die wir um passende Regeln und Auswertungen ergänzen.

Lohnt sich das auch ohne vollständige Neueinführung eines PIM?

Ja. Datenqualität und Mapping sind eigenständige Hebel, die sich auch in einer bestehenden PIM- oder Systemlandschaft heben lassen. Häufig ist ein Datenaudit der sinnvolle erste Schritt, bevor über weitergehende Maßnahmen entschieden wird.

Wie stellen Sie sicher, dass die Qualität nicht wieder verfällt?

Einmalige Bereinigung reicht nicht. Wir hinterlegen Validierungen und Vollständigkeits-Regeln direkt im Pflegeprozess und etablieren ein Monitoring mit klaren Verantwortlichkeiten, sodass neue Datensätze das erreichte Qualitätsniveau von Anfang an einhalten.

Legen wir das Fundament für saubere Produktdaten

Ein Datenaudit zeigt schnell, wo Ihre größten Qualitätsprobleme liegen — sprechen wir über den passenden Einstieg.

Sprechen wir über
Ihren Use-Case.

Unser Team aus Digitalexpert:innen steht Ihnen gerne bei allen Fragen und Anliegen zur Verfügung.